Stage - Développement d'Agents IA Appliqués aux Tests H/F - 22

L'équipe "Workplace DevOps" est en charge de la construction des solutions pour
l'environnement de travail du salarié, dans l'entreprise ou en mobilité en s'assurant de
la mise en oeuvre des meilleures pratiques dans les métiers du développement, de la
sécurité, de l'intégration, du test et du support client.
Elle s'appuie pour cela sur une expertise dans le développement full stack et multiscreens (Web, iOS, Android) ainsi que sur une connaissance pointue de la validation
(y compris automatisation) de ce type de solution.
L'équipe intervient depuis les phases amont de la définition des besoins business à la
conception technique (architecture, spécifications détaillées) en passant par le
développement, l'intégration, la validation, le déploiement et l'exploitation des
composants en relation forte avec les partenaires internes sur les services d'Orange
Business.Dans le secteur B2B, et notamment dans le cadre du développement d'applications de gestion des flottes mobiles, les solutions réalisées doivent garantir une haute disponibilité, une sécurité renforcée et une performance optimale pour répondre aux besoins des clients professionnels. La qualité de ces applications est cruciale, et les tests fonctionnels jouent un rôle clé dans leur validation.

Cependant, la complexité croissante des fonctionnalités, la fréquence des mises à jour et la nécessité d'assurer une couverture complète des scénarios de test rendent leur exécution coûteuse et chronophage.

L'objectif de ce stage est de d'implémenter des agents intelligents capables d'optimiser la gestion des tests sur toute la chaine de production du logiciel et d'améliorer ainsi significativement la qualité et la rapidité des livraisons.

Vos missions seront les suivantes :
- Étudier l'état de l'art des agents IA appliqués au domaine du test logiciel
- Concevoir un modèle d'agent capable de générer automatiquement des scénarios de tests fonctionnels pertinents
- Développer des algorithmes d'apprentissage pour améliorer la sélection et l'exécution des tests en fonction des retours précédents
- Intégrer ces agents dans un environnement de test existant ou simulé
- Évaluer la performance des agents en termes de couverture, de réduction du temps de test et de détection de défauts