Chercheur Audio & Deep Learning H/F - 22

L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l'innovation dont 700 chercheurs. Porteurs d'une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité...), les femmes et les hommes d'Orange Innovation sont à l'écoute et au service des pays, des régions et des unités d'affaire pour faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance.

Au sein d'Orange Innovation, vous serez intégré(e) dans une équipe à la pointe de l'innovation et de l'expertise sur le traitement du signal audio et l'audio spatial, spécialement sur la compression audio, notamment par réseau de neurones, qui est un champ de recherche très actif, avec de nombreuses pistes restant à explorer.La compression audio (ou codage audio) est un domaine issu du codage de source, marqué par le développement de nombreux codecs, dont certains très connus du grand public comme MP3 ou AAC pour la transmission ou le stockage de musique. Mais le domaine du codage audio est révolutionné par les technologies de l'apprentissage profond (deep learning).
Ainsi, une nouvelle génération de méthodes de compression de signaux multimédia a émergé avec le deep learning. Les architectures de type auto-encodeur s'appuyant sur un apprentissage antagoniste (GAN pour Generative Adversarial Network) donnent de très bons résultats, avec des codecs comme SoundStream, EnCodec, ou Descript Audio Codec (DAC). D'autres approches, telles que les modèles de diffusion, sont aussi proposées. Les codecs audio neuronaux (ou NAC pour Neural Audio Codecs) sont des briques technologiques essentielles dans les applications du traitement du signal audio, la synthèse de parole ou de musique.
Les réseaux de neurones artificiels permettent d'atteindre un excellent taux de compression des débits très faibles. Les codecs audio neuronaux sont étudiés dans le contexte des communications par satellite pour des communications mobiles 5G directes entre smartphone et satellite.
Ainsi, Orange développe des méthodes de codage audio innovantes basées sur le deep learning, pour répondre aux nouveaux besoins des services de communication et ambitionne de renforcer son équipe de chercheurs experts.
Vous aurez l'opportunité de :
Concevoir et développer des nouvelles solutions algorithmiques frugales
Analyser des technologies, étude des algorithmes décrits dans les publications, normes et brevets, veille technique
Valoriser et promouvoir les technologies développées (brevets, publications scientifiques, conférences, ...)
Défendre les intérêts d'Orange dans les groupes de normalisation ayant trait au domaine
Participer à des collaborations internationales et nationales
Participer à l'intégration des technologies dans les prototypes et démonstrateurs
Encadrer des travaux d'étudiants (stagiaires, doctorants et post-doctorants)
Vous contribuerez à la Recherche dans un domaine en plein essor, au sein d'une équipe de niveau mondial. Vous valoriserez vos travaux de Recherche dans des publications, contributions aux standards, démonstrateurs, prototypes ou produits à destination du grand public.
Les nombreux domaines de recherche abordés par Orange vous permettront des évolutions riches et variées.